AI alat Mia uočava rane znakove raka dojke koje su doktori propustili, poboljšavajući na taj način ishode za pacijenata.
U revolucionarnom ispitivanju koje je proveo bolnički trust britanskog Nacionalnog zdravstvenog sistema (NHS), alat s umjetnom inteligencijom nazvan Mia otkrio je sitne znakove raka dojke kod 11 žena koje su doktori propustili. Mia je s britanskim doktorima analizirala mamograme više od 10.000 žena, uspješno identificirajući sve simptomatske slučajeve i otkrivši dodatnih 11 koje oni nisu otkrili, piše BBC.
Mia uočila "vrlo mali R"
Rak u svojim ranim fazama može biti nevjerovatno malen i težak za otkriti. U bolnici NHS Grampian, Mia je otkrila tumore gotovo nevidljive golim okom. Barbara, jedna od pacijentica čiji je rak Mia označila, izrazila je zahvalnost na ranom otkrivanju, navodeći da je njeno liječenje bilo manje invazivno od liječenja članova porodice koji su se ranije borili s tom bolešću. To nije veliki R, već vrlo malen, rekla je.
Bez Mijine pomoći, Barbarin rak možda ne bi bio otkriven do njene sljedeće rutinske mamografije tri godine kasnije, jer nije imala vidljive simptome. Budući da je tumor od 6 mm uhvaćen tako rano, operisana je, ali joj je nakon operacije bilo potrebno samo pet dana radioterapije.
Prijateljica i dodatak
Mia, koju je razvila firma Kheiron Medical, može se pohvaliti potencijalom smanjenja vremena čekanja rezultata s 14 dana na samo tri. U toku ispitivanja, svaku snimku pregledali su i Mia i čovjek, ali postoji nada da bi u budućnosti Mia mogla zamijeniti jednog radiologa, dvostruko smanjujući obim posla.
Dr. Gerald Lip, klinički direktor pregleda dojki u Škotskoj, koji je vodio projekt izjavio je da je 81 od 10.889 žena odustalo od pregleda putem tog AI alata.
"Mijina obuka na milionima mamografija širom svijeta, koja traje šest godina, naglašava važnost inkluzivnosti u razvoju umjetne inteligencije," kaže Sarah Kerruish, direktorica za strategiju Kheiron Medicala.
Dr. Lip je priznao mogućnost zamora i distrakcije među radiolozima, što dovodi do propuštene dijagnoze, ističući potrebu za inovativnim rješenjima kao što je Mia. Na Miju gleda kao na dopunu svojoj praksi, potencijalno oslobađajući vrijeme za više interakcije s pacijentima.
"Vidim Miju kao prijateljicu i nadogradnju mog rada," rekao je dr. Lip.
Nedostaci
Međutim, Mia nije besprijekorna - označila je ciste koje su već identificirane u prethodnim skeniranjima i nije imala pristup historiji pacijenata. Ispitivanje Mije nudi obećavajuće uvide, koje je neovisno potvrdio Univerzitet u Aberdeenu, iako se čeka naučna recenzija rezultata.
Dr. Katharine Halliday, predsjednica britanskog Kraljevskog koledža radiologa, istaknula je bitnu ulogu kliničkih radiologa uz alate umjetne inteligencije.
"Rezultati su ohrabrujući i pomažu u isticanju uzbudljivog potencijala umjetne inteligencije koji predstavlja za dijagnostiku. Nema sumnje da su klinički radiolozi u stvarnom životu neophodni i nezamjenjivi, ali klinički radiolog koji koristi uvide iz validiranih alata umjetne inteligencije sve će više biti ogromna snaga u pomoći za pacijenta," rekla je. (Zimo.hr)
