Ponedjeljak, 24. Juni 2019.
Tuzlanski.ba logo
Preuzmite sliku

Roboti uspješnije od ljudi dijagnosticiraju rak grlića maternice

Umjetna inteligencija uspješnija je od ljudi i tradicionalnih pregleda u dijagnosticiranju raka grlića maternice u početnom, predsimptomatskom stadiju, tvrde američki naučnici u četvrtak u istraživanju objavljenom u četvrtak u časopisu National Cancer Institute.

Rak grlića maternice četvrti je najučestaliji u svijetu s 570.000 slučajeva u 2018., objavila je Svjetska zdravstvena organizacija (WHO).

U bogatim zemljama napredak u otkrivanju i kampanje cijepljenja protiv HPV-a (humani papilomavirus koji je povezan s rakom) smanjili su smrtnost. Međutim, taj uspjeh izostao je u siromašnim zemljama u kojima je, prema podacima WHO-a za 2012., bilo svih 90 posto smrti izazvanih rakom grlića maternice.

“Rat grlića maternice sada je bolest siromašnih”, rekao je Mark Schiffman, vodeći autor istraživanja i ljekar na Nacionalnom institutu za rak blizu Washingtona.

“Pokušavamo pronaći krajnje jednostavne i pristupačne, a istodobno precizne metode kako bismo protiv raka djelovali cjepivom ili jednostavnim tehnikama, primjerice korištenjem pametnog telefona”, objasnio je Schiffman koji 35 godina radi na istraživanju raka.

Ekipa koju vodi Schiffman razvila je algoritam na temelju arhive 60.000 snimaka raka grlića maternice prikupljenih u Costa Rici 90-ih godina. Ukupno je 9400 žena sudjelovalo i bilo praćeno godinama, neke od njih i tokom 18 godina što je ljekarima omogućilo da povežu svaki rak koji se pojavio među njima sa snimkama izrađenima prije bolesti.

Algoritam je vizualno otkrio predkancerogene stanice u 91 posto slučajeva, navodi se u objavljenom istraživanju.

Uspjeh u dijagnosticiranju koje obavlja čovjek iznosi 69 posto, a dijagnostika konvencionalnim pregledima kakav je Papa test uspješna je 71 posto.

“Snimke su daleko precizinije od ljudi”, rekao je Mark Schiffman.

On se nada da će se u idućih tri do pet godina razviti tehnologija i provesti više kliničkih ispitivanja kako bi medicinsko osoblje bez dijagnosticirati rak snimanjem, a zatim bi se fotografije analizirale algoritmom.

“Na raspolaganju nam je sada sredstvo koje ima potencijal da se korisiti posvuda, a pritom ne bi trpjela znanstvena kvaliteta”, objasnio je ljekar.

Tuzlanski.ba možete pratiti i putem aplikacija za Android i iPhone mobilne uređaje