Naučnici sa Univerziteta Berkeley u Kaliforniji proizveli su novu generaciju robota sa istančanom vjetinom uzimanja i premještanja predmeta bez da ih ošteti.
Spretni robot DexNet 2.0 prošao je kroz proces takozvanog dubokog učenja i sa uspješnošću od 99 posto uzima i premješta predmete nepravilnog oblika poput cipele, boce ili kutije.
Podizanje i premještanje takvih predmeta je za ljude lak posao, a dosadašnje generacije robota suočavale su se sa problemom pri takvom zadatku jer nisu “znale“ gdje i koliko stisnuti predmet.
Robot DexNet 2.0 opremljen je posebnom bazom trodimenzionalnih oblika koja sadrži više od 6,7 miliona podataka koje robot koristi kao nervni sistem za određivanje načina na koji uzeti i premjestiti predmete nepravilnog oblika. Taj sistem je usklađen sa senzorom i rukom koja izvršava zadatak.
Svaki objekat koji se stavi pred robota će odmah po zadatom poslu postati predmet njegovog promatranja i određivanja gdje i kako da ga pokupi.
Skoro nepogrešivi i tri puta brži od svih ranijih verzija, robot DexNet 2.0 bi se uskoro mogao naći i u industriji. (AA)
