Istraživači su analizirali svaki mamogram kako bi generisali personalizirani trogodišnji rezultat rizika, na osnovu gustoće dojki i suptilnih karakteristika snimka nevidljivih ljudskom oku.
Novi alat za predviđanje rizika od razvoja karcinoma dojke koji podržava vještačka inteligencija pokazao je obećavajuće rezultate u identifikaciji žena s povećanim rizikom od razvoja intervalnog raka dojke.
Alat su razvili istraživači sa Univerziteta u Cambridgeu.
Riječ je o tipu raka dojke koji se pojavljuje između dva rutinska mamografska pregleda i često ima lošiju prognozu. U okviru studije, čiji su rezultati objavljeni u časopisu Radiology, analizirano je više od 134.000 mamograma u sklopu britanskog nacionalnog programa probira.
Profesorica Fiona J. Gilbert, koautorica istraživanja i šefica odsjeka za radiologiju na Univerzitetu u Cambridgeu, pojasnila je da intervalni karcinomi često mogu biti agresivniji i teži za liječenje. Smanjenje njihove pojave na najmanju moguću mjeru ključni je cilj svakog programa probira.
Personalizirani rezultati rizika
Koristeći Mirai - algoritam vještačke inteligencije zasnovan na dubokom učenju, jednoj od grana mašinskog učenja posebno pogodnoj za rješavanje složenih AI zadataka - istraživači su analizirali svaki mamogram kako bi generisali personalizirani trogodišnji rezultat rizika, na osnovu gustoće dojki i suptilnih karakteristika snimka nevidljivih ljudskom oku.
Model je uspješno predvidio do 42 posto svih intervalnih karcinoma među ženama koje su bile u grupi s najvećim rizikom (prvih 20 posto), što predstavlja značajan napredak u personaliziranom probiru raka dojke.
U istraživanju su analizirani mamogrami žena iz Velike Britanije starosti između 50 i 70 godina, snimljeni između 2014. i 2016. godine.
"Naši nalazi ukazuju na to da bi pregled mamograma kod 20 posto žena s najvećim rizikom, koje je identifikovala vještačka inteligencija, mogao doprinijeti ranijem otkrivanju gotovo polovine intervalnih karcinoma", rekao je voditelj istraživanja profesor Joshua W.D. Rothwell.
"To bi ljekarima moglo omogućiti da pacijenticama s najvećim rizikom ponude dodatna snimanja, poput magnetne rezonance ili mamografije s kontrastom", navodi.
Velika tačnost predviđanja
Prediktivna tačnost alata bila je najviša tokom prve godine nakon probira, što ga čini vrijednim sredstvom za poboljšanje učestalosti pregleda i strategija praćenja. Iako je model bio nešto manje efikasan kod žena s izrazito gustim tkivom dojke, ipak je nadmašio tradicionalne metode procjene rizika.
Sljedeća faza istraživanja fokusiraće se na poređenje komercijalnih AI alata, procjenu ekonomskog uticaja i sprovođenje kliničkih ispitivanja kako bi se ispitala primjena u praksi.
Istraživači vjeruju da bi uključivanje prediktivne vještačke inteligencije u nacionalne programe probira moglo dovesti do personalizovanijeg pristupa prevenciji raka dojke zasnovanog na podacima, što bi poboljšalo rano otkrivanje bolesti i smanjilo broj nepotrebnih snimanja.
Nova AI tehnologija predviđa rizik
Prije nekoliko mjeseci američka Uprava za hranu i lijekove (FDA) dodijelila je status "revolucionarnog uređaja" novoj AI tehnologiji Prognosia Breast, koja ima za cilj predviđanje rizika od razvoja raka dojke - što otvara put ubrzanoj kliničkoj primjeni.
Razvijena na Medicinskom fakultetu Univerziteta Washington i licencirana kompaniji Prognosia Inc., ova tehnologija koristi 2D i 3D mamografske snimke za izračun petogodišnjeg rizika od raka dojke za svaku pacijenticu, oslanjajući se isključivo na podatke sa snimanja i starosnu dob.
Zahvaljujući desetinama hiljada arhiviranih mamograma iz Centra za rak Siteman, vještačka inteligencija uspijeva otkriti suptilne abnormalnosti nevidljive ljudskom oku i predviđa rizik s više nego dvostruko većom tačnošću u odnosu na tradicionalne metode.
Identifikovanjem pacijentica s visokim rizikom godinama unaprijed, sistem bi mogao omogućiti ranije otkrivanje bolesti, personalizovanu prevenciju i efikasnije liječenje raka dojke.
